我院90后教师在国际顶级期刊发表学术论文

2019年11月，我校风能工程学院教师练红海以第一作者身份，在外文A级Top期刊《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》发表题为《Dissipativity Analysis for Neural Networks With Time-Varying Delays Via a Delay-Product-Type Lyapunov Functional Approach》的学术论文。

    《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》为人工智能领域的国际顶级期刊（SCI一区），影响因子高达11.683。其涉及范围涵盖了人工智能、神经网络、控制论、电子与电气、工程技术、复杂系统等方面。练红海老师此次被该刊录用的论文，主要针对时变时滞神经网络系统的鲁棒耗散性能分析与综合问题进行了深入研究，就此提出了一种时滞乘积型Lyapunov泛函和广义自由矩阵不等式分析方法，并通过该方法导出了低保守性的鲁棒耗散性准则。基于这个准则，优化耗散性能指标，在理论创新上取得了一定突破。此外，将该方法应用于处理Quadruple-Tank过程系统控制问题，获得了理想的控制效果，为神经网络系统在实际中的应用提供了一种新思路。

1990年10月出生的练红海老师，2017年研究生毕业后来到湖南电气职业技术学院工作。虽然年纪轻轻，但他已在时滞系统控制、鲁棒控制、网络控制、采样控制、神经网络等领域取得了一系列显著研究成果，先后在《IEEE Transactions on neural networks and learning systems》（A级TOP期刊，SCI一区）、《Neurocomputing》（SCI二区）、《Journal of the Franklin Institute》（SCI二区）、《International Journal of Control, Automation and Systems》（SCI四区）、《自动化学报》（EI源刊）、《控制与决策》（EI源刊）、《系统数学与科学》（CSCD核心）等权威期刊发表高水平学术论文9篇，SCI收录4篇，EI收录3篇，其中，2篇论文入选ESI%1高被引论文。

近年来，学校高度重度科研工作管理，加大青年教师培养力度，营造了良好了科研攻关氛围，广大教师学术热情不断激发，学术水平不断提升，科研成果数量和质量均不断实现新的突破。